Su misura, di nuovo: quando il custom torna alla portata di tutti

Va chiarito subito, perché è il fraintendimento più facile. La tesi non è che il software su misura sia tornato di moda e vada preferito per principio. Sarebbe una sciocchezza.

Se devo realizzare un sito e le mie esigenze mi guidano verso un CMS, uso un CMS. Se esiste un tool che fa esattamente ciò che mi serve, lo adotto: è più veloce, più economico e più affidabile che reinventarlo. La stagione della standardizzazione non è finita e non deve finire.

Il vero cambiamento è un altro. Storicamente, la scelta tra "adotto una piattaforma" e "costruisco su misura" non era una scelta libera: era dettata dal budget. Il custom costava così tanto, in tempo, in competenze, in manutenzione, che per la maggior parte delle aziende semplicemente non era un'opzione. Ci si adattava al software anche quando sarebbe stato il software a doversi adattare al business.

Quella barriera economica si sta abbassando. E quando cambia il prezzo di un'opzione, cambia il perimetro delle decisioni possibili.

L'accelerazione è concreta e misurabile. Uno studio controllato su circa 4.800 sviluppatori ha rilevato il completamento di task di codice il 55% più rapido con l'assistenza dell'AI. I report di settore indicano incrementi di produttività individuale nell'ordine del 20-40%. Quasi nove sviluppatori su dieci che usano strumenti di AI risparmiano almeno un'ora a settimana; uno su cinque ne risparmia otto o più.

Tradotto in linguaggio di business: la parte più costosa e lenta della costruzione di un applicativo (scrivere ed evolvere il codice) è diventata sensibilmente più economica. Questo sposta la soglia oltre la quale "costruire su misura" ha senso economico. Progetti che tre anni fa richiedevano un investimento da grande impresa oggi rientrano nel budget di un'azienda media.

Non parlo solo di siti web. Parlo di qualsiasi applicativo: un CRM disegnato sui processi reali dell'azienda invece che sui processi immaginati dal vendor, un sistema di loyalty pensato sul comportamento effettivo dei clienti, uno strumento operativo che si integra con i sistemi già in casa invece di imporre l'ennesimo silo di dati. Cose che prima o compravi a scatola chiusa, o non facevi affatto.

Questa dinamica spiega anche perché diverse aziende SaaS attraversino oggi un momento più difficile. Per anni il loro valore è stato duplice: la funzionalità offerta e il fatto di risparmiarti un costo di sviluppo proibitivo. Quando quel costo crolla, metà della proposta di valore si assottiglia. Il SaaS che vince resta quello che offre qualcosa di realmente difficile da replicare; quello che vendeva soprattutto "ti evitiamo di costruirlo" è più esposto.

Qui serve onestà intellettuale, altrimenti il ragionamento diventa marketing. L'AI riduce drasticamente il costo di scrivere codice. Ma scrivere codice non è mai stato il vero collo di bottiglia di un progetto software.

Vale la regola del 90/90: il primo 90% del lavoro richiede il 10% del tempo, e il restante 10% richiede l'altro 90%. L'AI eccelle sulla prima parte (quella ripetitiva e lineare) e incide molto meno sulla seconda, che è poi quella dove si nasconde la vera difficoltà: capire il problema, disegnare l'architettura, gestire i casi limite, integrare, garantire qualità e sicurezza nel tempo.

I dati confermano il rischio. Il DORA Report ha associato all'adozione dell'AI un peggioramento della stabilità di rilascio quando le squadre, illuse dalla velocità, saltano i fondamentali: test più deboli, revisioni più rade, rilasci più grossi. La sentiment positiva degli sviluppatori verso questi strumenti è calata, e la frustrazione principale non è il codice palesemente sbagliato, ma quello che sembra corretto e nasconde errori sottili. Si parla ormai apertamente di "debito tecnico indotto dall'AI".

La lettura corretta, quindi, non è "adesso costruire su misura è facile e gratis". È: il costo della materia prima è sceso, il valore del metodo è salito. Quando produrre codice costa poco, la differenza tra un progetto che genera valore e uno che genera problemi la fa tutto ciò che sta prima e dopo la scrittura del codice: la strategia, il disegno, la governance, l'integrazione, la manutenzione. Esattamente le componenti che un'azienda non improvvisa da sola.

Per un imprenditore o un manager il messaggio operativo è semplice, e ruota attorno a una domanda che fino a poco fa non aveva senso porsi.

Prima la domanda era: quale piattaforma sul mercato si avvicina di più a ciò che mi serve, e quanto sono disposto a piegare i miei processi per adottarla?

Oggi la domanda diventa: questo processo, questo dato, questa relazione con il cliente meritano uno strumento disegnato su di noi, e se sì, ora me lo posso permettere?​

Spesso la risposta sarà ancora "adotto una soluzione esistente", ed è corretto così. Ma il ventaglio delle alternative economicamente sensate si è allargato, e con esso lo spazio per costruire un vantaggio competitivo che non sia identico a quello di ogni concorrente che ha comprato lo stesso software.

Il su misura non è più un lusso. È diventato una decisione. E come ogni decisione, va presa con metodo: valutando dove la differenziazione vale davvero l'investimento, e affidandosi a chi sa distinguere la velocità apparente dal valore reale.

Su misura, di nuovo. Non perché il passato ritorni identico, ma perché la tecnologia ha finalmente reso accessibile ciò che il passato prometteva e non poteva mantenere: strumenti costruiti attorno all'azienda, e non il contrario.