Benvenuti ad AI Roadmaps, esplora il futuro dell'AI con il podcast di Websolute.
In questa puntata del nostro podcast, Claudio Tonti e Nicola Bonora hanno esplorato la Retrieval Augmented Generation (RAG).
Cos'è il Retrieval Augmented Generation?
Nei precedenti episodi abbiamo parlato di LLM, ossia un modello di apprendimento automatico di intelligenza artificiale specializzato nella comprensione e nella generazione di testo naturale.
Tramite la RAG, è possibile estendere le capacità già avanzate degli LLM alla knowledge base già insita nel sistema, il tutto senza la necessità di riaddestrare il modello.
Il principale vantaggio della RAG è quello di essere un approccio conveniente per migliorare l'output degli LLM affinchè rimangano pertinenti, accurati e utili in vari contesti.
Se sei interessato ad approfondire questo argomento ascolta la puntata e segui il nostro podcast!
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