L'intelligenza artificiale generativa sta entrando nel mondo della formazione continua aziendale, e lo fa in modo molto concreto. Non si tratta soltanto di fare prima o spendere meno: la tecnologia abilita modelli formativi che prima erano difficili da perseguire, a partire dalla personalizzazione del percorso e dall'idea di affiancare a ogni persona un assistente sempre disponibile. Due ambiti in particolare mostrano l'impatto: i master, percorsi lunghi rivolti a gruppi eterogenei, e le masterclass, percorsi pensati per la popolazione di una singola azienda con un bisogno formativo condiviso.
Analizzare l'apprendimento e personalizzare il percorso
Nei percorsi lunghi, della durata di diversi mesi, l'AI permette di analizzare molto meglio i dati di apprendimento di chi frequenta e di personalizzare progressivamente il percorso. Ai partecipanti si possono offrire chatbot che rispondono alle domande in qualsiasi momento, e l'intelligenza artificiale può agire come mentor digitale: analizza i feedback, osserva quanto tempo lo studente dedica a una determinata competenza e identifica le aree di miglioramento. Diventa così possibile capire se un argomento è stato appreso rapidamente o con difficoltà, e adattare di conseguenza il tutoraggio e il supporto.
Dalla formazione monodirezionale al supporto bidirezionale
Per anni la formazione è stata in larga parte monodirezionale: un contenuto da fruire, un documento da leggere, un video da guardare, un'infografica da comprendere, sempre in modalità push. Un assistente AI specializzato su quel contenuto introduce invece un rapporto bidirezionale: la persona può domandare, approfondire, scendere a diversi livelli di dettaglio. È forse uno degli aspetti più importanti di questa tecnologia: l'AI si adatta alle capacità di linguaggio e al grado di conoscenza del singolo. A una domanda posta con linguaggio semplice risponde in modo semplice e al giusto livello; alla stessa domanda posta con linguaggio tecnico risponde con maggiore profondità e tecnicismo, pur trattando lo stesso argomento.
Si delinea così un modello a due strati: un livello formativo fatto di contenuti più o meno uguali per tutti, e un livello di approfondimento fortemente personalizzato, dipendente dalla curiosità, dalle capacità e dal linguaggio del singolo. In una popolazione aziendale questo è prezioso, perché convivono persone già esperte di una materia e persone che ne hanno solo bisogno di un'infarinatura generale.
Microlearning e produzione di contenuti
Nelle masterclass il fattore critico è il tempo: ce n'è sempre poco per formarsi e aggiornarsi. L'AI consente di suddividere l'argomento in micro video e micro pillole, fruibili in qualsiasi momento e con qualsiasi strumento, secondo la logica del microlearning. A questo si aggiunge la multilingua: lo stesso aggiornamento di prodotto può essere localizzato in qualsiasi lingua e adattato culturalmente, un vantaggio enorme per aziende con colleghi e reti vendita all'estero. Si pensi a un'azienda che produce caffè e ha una forza vendita distribuita in molti Paesi: il microlearning può essere costruito interamente con l'AI, senza ricorrere alle classiche riprese con attori.
Tre macroaree di fabbisogno emergono con chiarezza: l'aggiornamento su prodotti e servizi, per mantenere allineato e omogeneo il livello culturale dell'azienda; l'assistenza al cliente; il miglioramento delle tecniche di vendita. La produzione video faceless, cioè senza girato, abilita la creazione molto rapida di microcontenuti in modo meno dispendioso in termini di tempo e di costi, e più adattivo alla logica della singola azienda.
L'AI come simulatore di contesto
Un uso particolarmente interessante è quello dell'AI come simulatore. Per migliorare l'approccio al cliente o le tecniche di upselling, si possono creare interazioni quasi reali in cui la competenza viene acquisita simulando al massimo la situazione concreta. L'intelligenza artificiale conosce moltissimi ambiti grazie alla sua conoscenza implicita: per spiegare come parlare con un cliente nel retail, ad esempio, può ricreare con efficacia quel contesto, generando situazioni formative realistiche direttamente alla tastiera, senza set, attori o produzioni complesse.
Democratizzazione e nuova architettura della formazione
Più l'AI riceve dati e conosce il comportamento del destinatario, più riesce a personalizzare e a migliorare l'apprendimento: per chi lavora da anni sulla formazione è quasi una legge. L'effetto della digitalizzazione qui è la democratizzazione del servizio, con meno costi, meno tempi e un time to market più rapido. Tutto questo configura un cambiamento non di dettaglio, ma di architettura. La formazione d'aula tradizionale e perfino il contenuto pesante, lungo e uguale per tutti appaiono al tramonto; si affaccia un nuovo modello fatto di microcontenuti più tutor AI.
Il valore del microlearning sta proprio nella sua capacità di infilarsi nelle maglie del tempo della vita quotidiana: cinque o sette minuti tra un'attività e l'altra si trovano sempre, mentre un corso di ore richiede di fermare tutto. Il rischio della massima condensazione, cioè che il contenuto diventi un semplice riassunto impoverito, viene compensato dalla presenza dell'insegnante personale, l'AI, che permette di approfondire al proprio livello di conoscenza, linguaggio e necessità. La flessibilità, intesa non solo come apprendimento ma anche come momento di confronto non più codificato in orari rigidi, è uno degli aspetti più innovativi: segue il modo in cui il mondo, e con esso il rapporto tra informazione e formazione, sta cambiando.